Динозавры и история жизни на Земле

Статистика




Яндекс.Метрика




Д. Рауп, С. Стэнли. «Основы Палеонтологии»

Шоу [190] предложил статистический метод корреляции, основанный на детальном знании местных разрезов, содержащих многочисленные общие виды ископаемых.

Отрезки графика представляют расстояния от подошвы разрезов до их кровли, обычно измеряемые в метрах. Каждому виду ископаемых, встречающемуся в двух разрезах, соответствуют на графике точки, отмечающие нижнюю и верхнюю границы интервала распространения вида (фиг. 158). Если интервалы распространения видов в двух разрезах (Л" и У) идентичны, то линия, соединяющая все точки, будет иметь вид прямой и образует с каждой осью координат угол 45°.

Фиг. 158. График, показывающий идентичность интервалов распространения девяти ископаемых видов в двух гипотетических разрезах [190]. А. Вертикальные интервалы распространения видов в двух разрезах. Б. На график нанесены нижняя (точки) и верхняя (крестики) границы интервала распространения каждого вида в двух разрезах. При соединении всех точек получается прямая линия, идущая под углом 45° к осям координат
Фиг. 158. График, показывающий идентичность интервалов распространения девяти ископаемых видов в двух гипотетических разрезах [190]. А. Вертикальные интервалы распространения видов в двух разрезах. Б. На график нанесены нижняя (точки) и верхняя (крестики) границы интервала распространения каждого вида в двух разрезах. При соединении всех точек получается прямая линия, идущая под углом 45° к осям координат

Условимся, что время появления и исчезновения в двух местонахождениях каждого из девяти видов, общих для обоих рассматриваемых разрезов (фиг. 158), было одинаковым. Тогда линия, соединяющая точки, будет линией приблизительной корреляции. То, что эта линия не обязательно является линией точной корреляции, даже если разрезы идентичны, обусловлено нашей гипотетической ситуацией; ведь мы приняли допущение, что только каждая точка является точкой корреляции. Если скорости накопления породы в течение интервала времени, соответствующего расстоянию между двумя точками, различны, то истинная линия корреляции нс совпадает с прямой между этими двумя точками. Крайними случаями при подобного рода анализе являются такие, в которых накопление породы в интервале между двумя точками в одном разрезе произошло до начала накопления породы, в другом разрезе. Такие случаи (фиг. 159) позволяют определить максимальную возможную ошибку, просто соединив две точки прямой линией. Определение действительной ошибки является результатом оценки, основанной на геологической информации. Шоу считает, что метод прямой линии применим для большинства разрезов, сложенных морскими отложениями, накопившимися в центральных регионах континентов.

Фиг. 159. Часть графика, подобного тому, что изображен на фиг. 158 [190]. Показывает случаи абсолютно несинхронного осадконакопления в двух разрезах в течение некоторого интервала времени. А и В — два различных события, такие, как появление или исчезновение видов, отмечающие начало и конец временного интервала в разрезах X и У. Интерполяция прямой AB является точной только в том случае, если скорости осадконакопления в течение всего интервала были идентичны в обоих разрезах. Отрезки ВМ и BN показывают максимальную возможную ошибку, которая возникает в том случае, если все осадки, накопившиеся в течение определенного интервала либо в разрезе X, либо в разрезе У, отложены до начала осадконакопления в другом разрезе. В любом случае корреляционная ошибка будет составлять 15 м
Фиг. 159. Часть графика, подобного тому, что изображен на фиг. 158 [190]. Показывает случаи абсолютно несинхронного осадконакопления в двух разрезах в течение некоторого интервала времени. А и В — два различных события, такие, как появление или исчезновение видов, отмечающие начало и конец временного интервала в разрезах X и У. Интерполяция прямой AB является точной только в том случае, если скорости осадконакопления в течение всего интервала были идентичны в обоих разрезах. Отрезки ВМ и BN показывают максимальную возможную ошибку, которая возникает в том случае, если все осадки, накопившиеся в течение определенного интервала либо в разрезе X, либо в разрезе У, отложены до начала осадконакопления в другом разрезе. В любом случае корреляционная ошибка будет составлять 15 м

Выражение «накопление породы» (rock accumulation) часто употребляют вместо «накопление осадка» (sediment accumulation) в связи с тем, что различные типы осадков после отложения уплотняются в разной степени. Поэтому мощность пород в «стратиграфической записи» не всегда пропорциональна первоначальной мощности осадков.

Рассмотрим теперь случай, когда скорость накопления породы в каждом из двух разрезов почти постоянна, но различна в разных разрезах. (Допущение, что стратиграфический диапазон каждого из девяти видов в двух разрезах одинаков, остается в силе.) Тогда вертикальные отрезки, соответствующие интервалу распространения каждого вида в двух разрезах, будут различными, и линия, соединяющая точки на графике, уже не будет образовывать с осями координат угол в 45° (фиг. 160).

Для любого данного отрезка времени существует определенное отношение скоростей накопления породы в двух изучаемых разрезах. Это отношение может меняться. Шоу обнаружил, что графики, используемые для сравнения интервалов распространения видов в двух разрезах, как правило, имеют вид ломаной линии (фиг. 161). Иными словами, изменения отношения скоростей накопления пород в двух разрезах имеют скачкообразный характер. В противном случае должны были бы получаться криволинейные графики.

Фиг. 160. Диаграммы и графики (подобные тем, что изображены на фиг. 158) для двух разрезов, охватывающих один и тот же временной интервал и заключающих идентичные ископаемые виды, но характеризующихся различными скоростями накопления осадков [190]. Крестики — верхняя граница интервала, точки — нижняя граница интервала
Фиг. 160. Диаграммы и графики (подобные тем, что изображены на фиг. 158) для двух разрезов, охватывающих один и тот же временной интервал и заключающих идентичные ископаемые виды, но характеризующихся различными скоростями накопления осадков [190]. Крестики — верхняя граница интервала, точки — нижняя граница интервала

Статистический метод можно применить к необработанным стратиграфическим данным для построения наиболее подходящих линий корреляции в графическом виде. Можно также вычислить статистическую значимость линии корреляции (оценку вероятности ошибки).

Фиг. 161. Интервалы распространения видов в двух разрезах, для которых характерно внезапное изменение относительной скорости накопления породы [190]. Точки с кружком — верхняя граница интервала; точки — нижняя граница интервала
Фиг. 161. Интервалы распространения видов в двух разрезах, для которых характерно внезапное изменение относительной скорости накопления породы [190]. Точки с кружком — верхняя граница интервала; точки — нижняя граница интервала

После сравнения линий корреляции для нескольких местных разрезов полезно построить так называемый «составной стандарт» (composite standard) по Шоу. За основу обычно берется самый полный разрез, не имеющий значительных стратиграфических перерывов и содержащий наиболее многочисленные органические остатки. Интервалы распространения ископаемых из всех других частных разрезов можно спроецировать на этот основной разрез. Это выполняется для каждого разреза путем проведения линии «выравнивания», которая представляет линию корреляции данного разреза с основным. При таком способе представления данных различия в скорости накопления пород во всех разрезах стираются. На составном стандарте, приведенном на фиг. 162, относительные интервалы для различных видов оцениваются для всей площади. В действительности на составном стандартном разрезе относительные интервалы распространения видов будут почти всегда неполными. Однако большинство из них будет ближе к истинным относительным интервалам, чем стратиграфические интервалы любого отдельного разреза. Составной стандарт является абстракцией, основанной на скоростях накопления пород в основном разрезе. Поэтому по вертикальной оси не отложены ни единицы мощности, ни единицы времени.

<<   [1] ... [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] ...  [76]  >>